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2018年十大开源机器学习项目

    首先,让我们看看今年的一些顶级开源项目。1。BERTBERT是变压器双向编码器表示的缩写。它是解决自然语言处理问题的一种新方法,可以获得最先进的处理结果。它是基于TensorFlow的,开发人员可以使用预先训练的模型来解决问题。BERT模型比其他模型具有更大的优势,因为它们可以识别句子的上下文。该项目目前在Github上有8841颗星和1560个分叉。BERT项目地址:https://github.com/google-./bert.:https://arxiv.org/abs/1810.048052。深层CreamPy是一个深层学习工具,可以像图像编辑工具一样重建图像缺失区域。用户使用图像编辑工具将图像缺失的区域绘制成绿色,而神经网络负责将这些区域填充内容。该项目目前在GitHub上有6365个启动和613个分支。项目地址:https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy3.TRFL的发音与块菌(truffle)相同。它可以开发基于TensorFlow的增强学习代理。项目地址:https://github.com/deepmind4.Horizo n Horizo n是一个应用强化学习的平台。Horizo n使用PyTorch进行构建,使用Caffe2提供模型服务。Horizo n的主要优点之一是在设计中考虑了生产环境的使用场景。项目地址:HTTPS://GITHUBCOM/FooBoooCurdie/Value5.Doodidiy,顾名思义,是一个用于恢复旧照片和着色的深学习库。该库的作者结合了几种方法来实现这个目标,例如自注意生成对抗网络(https://arxiv.org/abs/1805.08318)、GAN的渐进增长(https://arxiv.org/abs/1710.10196)和两个时间尺度更新规则(https://arxiv.org/abs/1706.08500)。项目地址:https://github.com/jantic/DeOldify 6.AdaNet AdaNet是一个基于TensorFlow的库,它自动学习模型而无需大量的专家干预。该项目基于AdaNet算法(http://..mlr.press/v70/cortes17a.html)。项目地址:https://github.com/.orflow/adanet7.Graph Nets Graph Nets是由DeepMind发起的一个库,用于在Snnet和TensorFlow中构建图形网络。图形网络将图形作为输入并返回图形作为输出。项目地址:https://github.com/deep./._nets8。该库具有速度快、内存利用率低、多GPU训练和推理、CPU支持推理等优点。项目地址:https://github.com/facebook./maskrcnn-benchmark 9.PocketFlow是一个用于加速和压缩深度学习模型的框架。它解决了大多数深度学习模型计算量大的问题。它最初是由腾讯人工智能实验室的研究人员开发的。项目地址:https://github.com/Ten./PocketFlow 10.MAMEToolkit MAMEToolKit是一个用于训练街机游戏强化学习算法的库。该工具包可以在跟踪游戏状态的同时接收游戏帧数据。项目地址:https://github.com/M-J-Murray/MAMEToolkitML框架的主要进展10月份的PyTorch 1.0发布期间,Facebook发布了PyTorch 1.0的预览。新版本将解决以下挑战:耗时的培训、大量的网络、缓慢的扩展以及Python编程语言带来的一些灵活性。新版本引入了一组编译器工具(Torch.这将弥合生产和研究阶段之间的鸿沟。火炬。JIT包含一种名为Torch Script的语言,它是Python的子集。模型可由热切模式转换为图形模式。这对于开发高性能和低延迟应用程序非常有用。Auto-Keras您可能听说过自动机器学习的概念。本质上,它是自动搜索机器学习模型的最佳参数。其他自动化ML框架包括Google的AutoML。Auto-Keras是使用Keras和ENAS(神经架构搜索的最新版本)开发的。TensorFlowServiceTensorFlowService是一个使TensorFlow模型更容易部署到生产环境的系统。TensorFlowSer.,在2017年发布,帮助开发人员简化了将模型部署到生产环境的大量工作。机器学习Javascript有几个Javascript框架,允许开发人员在浏览器上运行机器学习模型。这些框架包括TensorFlow.js和Keras.js。这些模型的实现与使用传统框架(如Keras或TensorFlow)非常相似。展望2019年,随着Auto-Keras等自动化工具的进步,我们可以期望开发人员更容易地工作。随着研究的进展和开源社区的贡献,我们也可以期望改进各种机器学习框架的性能。英文原件:https://heart..fritz.ai/2018-in-.-machine-.-open-source-project-frameworks-430df2fe18cd

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苹果中国高级官员害怕被拘留?高通声称有权申请罚款拘留法人

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     【苹果中国高官恐被拘?高通称有权申请对法人拘留罚款】高通和苹果的专利战似乎愈演愈烈。12月25日,高通中国专利诉讼代理律师蒋洪义对北京青年报记者表示,如苹果公司依旧不履行禁令,高通有权申请对苹果在中国的四家被诉公e国_淮南资讯网司的法人代表采取罚款、拘留、限制出境和征信系统记录等措施。(北京青年报)

    

    

    

       高通和苹果的专利战似乎愈演愈烈。12月25日,高通中国专利诉讼代理律师蒋洪义对北京青年报记者表示,如苹果公司依旧不履行禁令,高通有权申请对苹果在中国的四家被诉公司的法人代表采取罚款、拘留、限制出境和征信系统记录等措施。  高通仍在推进对苹烟台论坛首页_甲类传染病上报时间网果强制执行  蒋洪义表示,目前高通已经依法向福州中院提出了强制执行的申请,后续会继续推进此项工作。如果苹果始终拒不执行,依据《中华人民共和国民事诉讼法》和《中华人民共和国刑法》规定,高通有权申请法院对苹果在华公司的四位法定代表人进行罚款、拘留、限制出境、征信系统记录等措施。“如果苹果因抗拒执行而受到法院的严厉处罚措施,这对跨国公司来说是一个有损商誉的行为。”蒋洪义对北青报记者表示。  苹果最新手机也要禁售?  日前,苹果推送iPhone软件更新试图规避高通专利,蒋洪义对此表示,“在苹果公司发布了软件更新之后,我们对北京相关苹果店销售的被禁售型号iPhone手机进行了公证购买,查明这些仍在销售的禁售型号irs485协议_铁道论坛吧网Phone手机中的操作系统,仍然在使用之前的旧版本。我们认为苹果所谓的软件更新与禁令的执行完全没有关系。”同时他还指出,禁令的适用范围是针对七款型号的iPhone手机,不涉及到iOS操作系统的版本问题。  蒋洪义还表示,法院当下颁布的禁令效力应维持到案件二审判决时。而近期,高通正请求中国法院在中国市场进一步禁售最新的iPhoneXS、XS Max和XR三款手机,届时苹果的iPhone系列所有产品或将都列入禁售令。  苹果所有禁售商品均在正常销售  据了解,苹果、高通两家行业巨头的正式交锋始于2017年1月苹果在美国加州起诉高通,指责后者垄断无线芯片市场,并在中国向北京知识产权法院递交诉讼。随后苹果停止向高通支付专利费用。  直到2018年12月10日,福州中院发出禁售令,要求苹果立即停止针对高通两项专利,包括在中国进口、销售和许诺销售未经授权的产品的侵权行为。禁令相关的产品包括iPhone 6S到iPhoneX的所有产品。而从禁令发布至今,苹果被禁售产品在天猫、京东、苏宁等国内电商,以及苹果所有线下店铺,仍然正常销售。  【延伸阅读】  高通:正在搜集苹果手机违规销售证据 本周内提交法院  苹果:计划在德国对高通上诉 期间小部分门店暂停两款iPhone销售  高通再赢德国对苹果禁令 知情人士称判决可覆盖一切相关机型  大牌局:高通苹失业证无息贷款_贾永清网果谁能笑到最后?专利战最终走向何方?  市值蒸发3900亿美元的苹果低头 iPhone迎史上最大优惠(文章来源:北京青年报)

    

    

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